正在形成的超級視頻監控云

　　視頻監控已經(jīng)不再是以前那樣，幾個(gè)攝像頭連到大樓保安室，只有進(jìn)入這個(gè)神秘的房間才能一窺究竟。實(shí)際上，監控攝像頭已經(jīng)成為了智能終端，有網(wǎng)口、能控制甚至可接雙向音頻，攝像頭的互聯(lián)已經(jīng)成為趨勢。

　　例如公共視頻，已經(jīng)從一個(gè)城市內的互聯(lián)，發(fā)展到一個(gè)省的互聯(lián)，逐步到一個(gè)國家的互聯(lián)，無(wú)論是新的網(wǎng)絡(luò )攝像機，還是舊模擬攝像頭+DVS/DVR，都開(kāi)始加速接入一個(gè)龐大的云平臺，從單純的視頻流媒體數據到云臺操作，每一個(gè)終端都成為了一個(gè)可被遠程控制的智能化終端。而另一端，這些數據又被包裝成各種公共應用向公眾開(kāi)放，看看媒體里充斥著(zhù)多少手機可實(shí)時(shí)查看城市道路交通視頻的新聞。

　　除了公共視頻，無(wú)數私有視頻也在形成私有云，分支龐大的連鎖超市、連鎖酒店、物流公司、金融機構甚至工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)，無(wú)數端點(diǎn)的數據正在向云匯集。而不少?lài)乙惨笏接幸曨l數據也要定向開(kāi)放，可被調用和操作,這正是與互聯(lián)網(wǎng)不同的物聯(lián)云網(wǎng)絡(luò )，從感知到互聯(lián)到應用，只不過(guò)這個(gè)感知是用無(wú)數的“眼睛”看世界。

視頻大數據的價(jià)值還未發(fā)掘

　　一般看來(lái)，視頻的冗余數據太多，只有發(fā)生了突發(fā)事件才會(huì )回看記錄，所以大部分視頻數據的存儲很短，超過(guò)一周的少之又少。而另一方面，由于數據讀寫(xiě)要求高，云端存儲極為昂貴(幾千元1TB)，所以絕大部分數據都是存在前端。

　　視頻智能分析的初衷就是要解決冗余數據的問(wèn)題，把人從枯燥的監控中解放出來(lái)，幫助人更好的眼觀(guān)六路。所謂智能的核心就是目標識別和行為分析，按照應用的要求設定規則，當視頻中的信息符合規則時(shí)才進(jìn)行告警和記錄，常見(jiàn)的應用包括入侵檢測、周界告警、車(chē)輛識別、交通違法監控等。

　　不過(guò)視頻監控數據必定能成為下一個(gè)大數據的寶庫。一方面，它具備了典型的大數據4V特征，數據量巨大、多樣化、表面上無(wú)序、但暗含著(zhù)無(wú)數人和物的行為。另一方面，它是真實(shí)世界的寫(xiě)照，這與互聯(lián)網(wǎng)獲得的大數據有很大不同，真實(shí)世界蘊含了無(wú)數難以用格式化文字表達的信息，比如人通過(guò)視覺(jué)可以快速形成判斷，一個(gè)地方是繁榮還是衰退，氣氛是緊張還是歡快,當然，前提是，存儲成本能降下來(lái)，數據處理能力能升上去。

潛力巨大的應用

　　比如對于一個(gè)商場(chǎng)，除了對安防的需求之外，對視頻數據的二次挖掘，可以搜集顧客的性別、年齡、穿著(zhù)信息，可以統計顧客的購物路徑、停留模式、聚集熱點(diǎn)，甚至可以二次或者多次回頭率、到店周期等。這類(lèi)似于網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)分析，能為商場(chǎng)的優(yōu)化提供基礎數據。如果是連鎖型企業(yè)，還能結合多店的數據，獲得區域性甚至全國性的數據。

　　同樣放大到一個(gè)城市，每個(gè)街道的人流數據、車(chē)流數據都在其中，這些數據整體匯集起來(lái)，就是一個(gè)城市的人車(chē)分布圖，靜態(tài)的如不同區域人的特征、車(chē)的特征，動(dòng)態(tài)的如人車(chē)的路徑、停留模式，這對城市的規劃和管理都極有價(jià)值。

　  如果再結合到時(shí)間線(xiàn)，從無(wú)數攝像頭收集到的信息，還可以看出一個(gè)國家、一個(gè)區域、一個(gè)城市的變化，如同《大數據》里所言，甚至可以預測趨勢，比如是否更多的店鋪在新裝修開(kāi)張還是更多的歇業(yè)，是更多的飯店還是更多的服裝店等，這些變化匯集起來(lái)我們可以看到人口的變化、經(jīng)濟的趨勢、潮流的趨勢、自然環(huán)境的變化甚至人的快樂(lè )和緊張程度。

    這不是天方夜譚，現在的技術(shù)已經(jīng)完全做到。一方面高清攝像機的普及，視頻信息質(zhì)量更加優(yōu)良；另一方面，智能分析的水平已經(jīng)相當的高，對物品的識別和分離、對人臉的識別、對顏色文字數字的識別、對物體變化的分析甚至還有暴力行為的監測。

　　但要實(shí)現這種意義上的數據挖掘，需要進(jìn)行大量元數據的記錄，甚至是與監控目的無(wú)關(guān)的元數據，要多維度的進(jìn)行分析，需要海量的數據匯集存儲和超大規模的數據處理，最后還需要基于位置和時(shí)間的進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析整合，這巨大的資源和成本耗費是打開(kāi)大數據之門(mén)的障礙。 [轉載 CPS中安網(wǎng)  ]